grisel-davy/Fresque-SETI
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grisel-davy 2021-01-11 10:41:55 +01:00
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## Projet FRESQUE SETI

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@ -1,3 +1,21 @@
## Projet:
Reprise du projet Fresque. Ce projet consiste à applicquer de l'apprentissage sur l'algorithme DeepMatching afin d'ameliorer les performances de reconstruction des freques à parti de fragments.
## Étapes possibles:
- [ ] Ajouter des couches pour créer des descripteurs plus complexes.
- [ ] Etudier en parallèle les erreurs d'apprentissage et de test
- [ ] Appliquer des defauts sur les données d'entrée (shift linéaire des couleurs) pour forcer le réseau à considerer des gradients.
- [ ] Ajouter des rotations (faibles car DM le fait déjà).
- [ ] S'assurer que la carte de correlation est assez précise/creusée.
- [ ] Réduire l'espace de recherche dans un premier temps (ne pas chercher dans toute la fresque mais aider un peu le réseau).
- [ ] Verifier la couche de MaxPooling et comment DM retrouve la position à la fin avec le backtracking.
- [ ] Ajouter de la régularisation (surtout si il y a sur-apprentissage).
- [ ] Verifier le sur-apprentissage en entrainant et testant sur des fresques différentes.
## Detail du code de Boyang:
Notre code comprend deux parties. Notre code comprend deux parties.
1.L'apprentissage de réseaux neuronaux 1.L'apprentissage de réseaux neuronaux