diff --git a/README.md b/README.md
deleted file mode 100644
index 644055b..0000000
--- a/README.md
+++ /dev/null
@@ -1 +0,0 @@
-## Projet FRESQUE SETI
diff --git a/readme.txt b/readme.txt
index 7a0d059..b330b9c 100644
--- a/readme.txt
+++ b/readme.txt
@@ -1,3 +1,21 @@
+## Projet:
+
+Reprise du projet Fresque. Ce projet consiste à applicquer de l'apprentissage sur l'algorithme DeepMatching afin d'ameliorer les performances de reconstruction des freques à parti de fragments. 
+
+## Étapes possibles:
+
+- [ ] Ajouter des couches pour créer des descripteurs plus complexes.
+- [ ] Etudier en parallèle les erreurs d'apprentissage et de test
+- [ ] Appliquer des defauts sur les données d'entrée (shift linéaire des couleurs) pour forcer le réseau à considerer des gradients.
+- [ ] Ajouter des rotations (faibles car DM le fait déjà).
+- [ ] S'assurer que la carte de correlation est assez précise/creusée.
+- [ ] Réduire l'espace de recherche dans un premier temps (ne pas chercher dans toute la fresque mais aider un peu le réseau).
+- [ ] Verifier la couche de MaxPooling et comment DM retrouve la position à la fin avec le backtracking.
+- [ ] Ajouter de la régularisation (surtout si il y a sur-apprentissage).
+- [ ] Verifier le sur-apprentissage en entrainant et testant sur des fresques différentes.
+
+## Detail du code de Boyang:
+
 Notre code comprend deux parties.
 
 1.L'apprentissage de réseaux neuronaux