From f5a5cd62c957d2e3d285b5bcafc1118d96305970 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Arthur 'Grizzly' Grisel-Davy Date: Mon, 11 Jan 2021 10:41:55 +0100 Subject: [PATCH] update readme --- README.md | 1 - readme.txt | 18 ++++++++++++++++++ 2 files changed, 18 insertions(+), 1 deletion(-) delete mode 100644 README.md diff --git a/README.md b/README.md deleted file mode 100644 index 644055b..0000000 --- a/README.md +++ /dev/null @@ -1 +0,0 @@ -## Projet FRESQUE SETI diff --git a/readme.txt b/readme.txt index 7a0d059..b330b9c 100644 --- a/readme.txt +++ b/readme.txt @@ -1,3 +1,21 @@ +## Projet: + +Reprise du projet Fresque. Ce projet consiste à applicquer de l'apprentissage sur l'algorithme DeepMatching afin d'ameliorer les performances de reconstruction des freques à parti de fragments. + +## Étapes possibles: + +- [ ] Ajouter des couches pour créer des descripteurs plus complexes. +- [ ] Etudier en parallèle les erreurs d'apprentissage et de test +- [ ] Appliquer des defauts sur les données d'entrée (shift linéaire des couleurs) pour forcer le réseau à considerer des gradients. +- [ ] Ajouter des rotations (faibles car DM le fait déjà). +- [ ] S'assurer que la carte de correlation est assez précise/creusée. +- [ ] Réduire l'espace de recherche dans un premier temps (ne pas chercher dans toute la fresque mais aider un peu le réseau). +- [ ] Verifier la couche de MaxPooling et comment DM retrouve la position à la fin avec le backtracking. +- [ ] Ajouter de la régularisation (surtout si il y a sur-apprentissage). +- [ ] Verifier le sur-apprentissage en entrainant et testant sur des fresques différentes. + +## Detail du code de Boyang: + Notre code comprend deux parties. 1.L'apprentissage de réseaux neuronaux