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@ -15,18 +15,18 @@
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\section{Définition}
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\section{Définition}
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\paragraph{Définition }:\\
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\begin{defin}
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Un système est dit Non Linéaire (N.L) si on n'a pas le principe de superposition, i.e. pour une entrée $\sum \lambda_i u_i$ on a en sortie $y \neq \sum \lambda_iy_i$.\\
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Un système est dit Non Linéaire (N.L) si on n'a pas le principe de superposition, i.e. pour une entrée $\sum \lambda_i u_i$ on a en sortie $y \neq \sum \lambda_iy_i$.
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\end{defin}
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\paragraph{Définition - Commande}:\\
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Pour la commande, les systèmes N.L englobent les systèmes Linéaires (L), i.e. les systèmes L forment un sous-ensemble identifié au principe de superposition. \\
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Pour la \emph{commande}, les systèmes N.L englobent les systèmes Linéaires (L), i.e. les systèmes L forment un sous-ensemble identifié au principe de superposition.
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Exemple de systèmes N.L :
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Exemple de systèmes N.L :
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\begin{itemize}
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\begin{itemize}
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\item Equation de Navier-Stokes (Mécanique des fluides)
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\item Equation de Navier-Stokes (Mécanique des fluides)
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\item Equation de Boltzmann (Cinétique d'un gaz peu dense)
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\item Equation de Boltzmann (Cinétique d'un gaz peu dense)
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\end{itemize}
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\end{itemize}
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\bigbreak
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\begin{example}
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\begin{example}
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Système N.L décrit par des EDO (Équations Différentielles Ordinaires): le pendule simple\\
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Système N.L décrit par des EDO (Équations Différentielles Ordinaires): le pendule simple\\
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@ -82,8 +82,8 @@ y = g(x,t,u)& \text{ avec, } & x\in \mathbb{R}^n\text{, }u\in \mathbb{R}^m\text{
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Ainsi la solution est noté $\chi (t,x_0)$, qui donne la valeur de $x$ à l'intsant t pour une condirtion initiale $x_0$
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Ainsi la solution est noté $\chi (t,x_0)$, qui donne la valeur de $x$ à l'intsant t pour une condirtion initiale $x_0$
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\begin{defin}[Trajectoire]
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\begin{defin}
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La trajectoire $\chi$ d'un système dynamique $G$ sur $\mathcal{D}\subset \R^n$ où $n$ est la dimension de $G$ , est une application :
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La \emph{trajectoire} $\chi$ d'un système dynamique $G$ sur $\mathcal{D}\subset \R^n$ où $n$ est la dimension de $G$ , est une application :
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\[
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\[
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\chi: \R \times \mathcal{D} \to \mathcal{D}
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\chi: \R \times \mathcal{D} \to \mathcal{D}
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\]
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\]
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@ -93,6 +93,8 @@ Ainsi la solution est noté $\chi (t,x_0)$, qui donne la valeur de $x$ à l'ints
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\item Consistance $\chi(0,x) = x$
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\item Consistance $\chi(0,x) = x$
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\item Propriété de Groupe $ \chi(t,\chi(\tau,x))=\chi(t+\tau,x)$
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\item Propriété de Groupe $ \chi(t,\chi(\tau,x))=\chi(t+\tau,x)$
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\end{enumerate}
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\end{enumerate}
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\end{defin}
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\begin{rem}
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\begin{rem}
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suivant la propriété 1. on a :
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suivant la propriété 1. on a :
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\[
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\[
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@ -105,18 +107,27 @@ Ainsi la solution est noté $\chi (t,x_0)$, qui donne la valeur de $x$ à l'ints
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\end{rem}
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\end{rem}
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L'ensemble $\mathcal{D}$ dans lequel évolue la trajectoire est nommée \emph{espace de phase}
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L'ensemble $\mathcal{D}$ dans lequel évolue la trajectoire est nommée \emph{espace de phase}
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\end{defin}
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Dans le cas causal, on se limite à $ \chi: \R_+ \times \mathcal{D} \to \mathcal{D}$.
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Dans le cas causal, on se limite à $ \chi: \R_+ \times \mathcal{D} \to \mathcal{D}$.
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Pour $t$ fixé on note $\chi_t :=\chi(t,x) \mathcal{D}\to \mathcal{D}$
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Pour $t$ fixé on note $\chi_t :=\chi(t,x) \mathcal{D}\to \mathcal{D}$
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\begin{prop}
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\begin{prop}
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L'application inverse de $\chi_t$ et$\chi_{-t}$ est un homéomorphisme ie bijectif continu et inverse continu
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L'application inverse de $\chi_t$ et$\chi_{-t}$ est un homéomorphisme:
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\begin{itemize}
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\item continu
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\item bijectif
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\item inverse continu
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\end{itemize}
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\end{prop}
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\end{prop}
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\begin{proof}
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\begin{proof}
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on montre l'injectivité et la surjectivité de $\chi$.
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on montre l'injectivité et la surjectivité de $\chi$.
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La propriété 1. permet de montrer la continuité.
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La propriété 1. permet de montrer la continuité.
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\end{proof}
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\end{proof}
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\end{document}
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\end{document}
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%%% Local Variables:
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%%% mode: latex
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%%% TeX-master: "main"
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%%% End:
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