From ebefbc8036dd18e21bc16deea64ff911b72b9659 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Pierre-antoine Comby Date: Tue, 22 Jan 2019 17:52:56 +0100 Subject: [PATCH] proper def --- 424-Systeme_Non_Lineaires/Cours/chap1.tex | 33 +++++++++++++++-------- 1 file changed, 22 insertions(+), 11 deletions(-) diff --git a/424-Systeme_Non_Lineaires/Cours/chap1.tex b/424-Systeme_Non_Lineaires/Cours/chap1.tex index 42a9535..3c415f6 100644 --- a/424-Systeme_Non_Lineaires/Cours/chap1.tex +++ b/424-Systeme_Non_Lineaires/Cours/chap1.tex @@ -15,18 +15,18 @@ \newpage \section{Définition} -\paragraph{Définition }:\\ -Un système est dit Non Linéaire (N.L) si on n'a pas le principe de superposition, i.e. pour une entrée $\sum \lambda_i u_i$ on a en sortie $y \neq \sum \lambda_iy_i$.\\ +\begin{defin} +Un système est dit Non Linéaire (N.L) si on n'a pas le principe de superposition, i.e. pour une entrée $\sum \lambda_i u_i$ on a en sortie $y \neq \sum \lambda_iy_i$. +\end{defin} -\paragraph{Définition - Commande}:\\ -Pour la commande, les systèmes N.L englobent les systèmes Linéaires (L), i.e. les systèmes L forment un sous-ensemble identifié au principe de superposition. \\ + +Pour la \emph{commande}, les systèmes N.L englobent les systèmes Linéaires (L), i.e. les systèmes L forment un sous-ensemble identifié au principe de superposition. Exemple de systèmes N.L : \begin{itemize} \item Equation de Navier-Stokes (Mécanique des fluides) \item Equation de Boltzmann (Cinétique d'un gaz peu dense) \end{itemize} -\bigbreak \begin{example} Système N.L décrit par des EDO (Équations Différentielles Ordinaires): le pendule simple\\ @@ -82,8 +82,8 @@ y = g(x,t,u)& \text{ avec, } & x\in \mathbb{R}^n\text{, }u\in \mathbb{R}^m\text{ Ainsi la solution est noté $\chi (t,x_0)$, qui donne la valeur de $x$ à l'intsant t pour une condirtion initiale $x_0$ -\begin{defin}[Trajectoire] - La trajectoire $\chi$ d'un système dynamique $G$ sur $\mathcal{D}\subset \R^n$ où $n$ est la dimension de $G$ , est une application : +\begin{defin} + La \emph{trajectoire} $\chi$ d'un système dynamique $G$ sur $\mathcal{D}\subset \R^n$ où $n$ est la dimension de $G$ , est une application : \[ \chi: \R \times \mathcal{D} \to \mathcal{D} \] @@ -93,6 +93,8 @@ Ainsi la solution est noté $\chi (t,x_0)$, qui donne la valeur de $x$ à l'ints \item Consistance $\chi(0,x) = x$ \item Propriété de Groupe $ \chi(t,\chi(\tau,x))=\chi(t+\tau,x)$ \end{enumerate} +\end{defin} + \begin{rem} suivant la propriété 1. on a : \[ @@ -105,18 +107,27 @@ Ainsi la solution est noté $\chi (t,x_0)$, qui donne la valeur de $x$ à l'ints \end{rem} L'ensemble $\mathcal{D}$ dans lequel évolue la trajectoire est nommée \emph{espace de phase} -\end{defin} + Dans le cas causal, on se limite à $ \chi: \R_+ \times \mathcal{D} \to \mathcal{D}$. Pour $t$ fixé on note $\chi_t :=\chi(t,x) \mathcal{D}\to \mathcal{D}$ \begin{prop} - L'application inverse de $\chi_t$ et$\chi_{-t}$ est un homéomorphisme ie bijectif continu et inverse continu + L'application inverse de $\chi_t$ et$\chi_{-t}$ est un homéomorphisme: + \begin{itemize} + \item continu + \item bijectif + \item inverse continu +\end{itemize} + \end{prop} \begin{proof} on montre l'injectivité et la surjectivité de $\chi$. La propriété 1. permet de montrer la continuité. \end{proof} - - \end{document} + +%%% Local Variables: +%%% mode: latex +%%% TeX-master: "main" +%%% End: