cours-m1-eea/433-Electronique_transmission_numerique/Cours/chap26.tex
Pierre-antoine Comby 40ef555ddd 433 cours du 08/04
2019-04-08 11:54:05 +02:00

47 lines
1.4 KiB
TeX

\documentclass[main.tex]{subfiles}
\begin{document}
En sortie de l'égaliseur, on échantillonne le signal reçu. Dans ce chapitre on fera l'hypothèse:
\begin{itemize}
\item d'une synchronisation parfaite entre emission et réception.
\item d'une égalisation parfaite de la chaine de transmission.
\end{itemize}
\section{Taux d'erreur binaire}
Le signa reçu peus se mettre sous la forme :
\[
r(t) = u(t)+ b(t)
\]
avec $b(t)$ brui blanc gaussien.
\begin{defin}
Le taux d'erreur bianire (TEB) ou bit errror rate (BER) est défini par :
\[
BER = \frac{\text{ nb bit faux }}{\text{nb total bit transmis}}
\]
\end{defin}
\begin{defin}
On appelle \emph{taux d'erreur} $\epsilon$la probabilité de prendre une mauvaise décision sur l'information acquise:
\begin{itemize}
\item sachant les conditions de bruit ($\sigma^2$ est connu).
\item en connaissant l'emplacement des seuils de décision.
\item en connaissant la probabilité d'apparition des symboles.
\end{itemize}
\end{defin}
\begin{rem}
Cela permet a priori de connaitre la qualité de la transmission.
Dans le cas binaire on a $\epsilon = BER$
\end{rem}
\subsection{Exemple d'application}
\section{Introduction du rapport signal sur bruit}
\subsection{Cas d'un mot à $N$ digits}
\begin{rem}
Waterfilling
\end{rem}
\end{document}
%%% Local Variables:
%%% mode: latex
%%% TeX-master: "main"
%%% End: