From bb08d92f239b740a5fea4eb60909839d512362d9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Pierre-antoine Comby Date: Tue, 30 Apr 2019 18:28:12 +0200 Subject: [PATCH] pictures to sizes --- 455-Codage_Sources/Cours/chap3.tex | 20 +++----------------- 1 file changed, 3 insertions(+), 17 deletions(-) diff --git a/455-Codage_Sources/Cours/chap3.tex b/455-Codage_Sources/Cours/chap3.tex index 1baf531..3968195 100644 --- a/455-Codage_Sources/Cours/chap3.tex +++ b/455-Codage_Sources/Cours/chap3.tex @@ -8,7 +8,7 @@ L'idée du codage prédictif est d'utiliser les corrélations (ressemblances) te On considère une source $X$ qui émet un signal constitué de $x_1,\dots,x_N$ considérés comme une réalisation d'une suite de variables aléatoires $X_1,\dots,X_N$ de moyenne nulle. -%\img{0.5}{3/1/1} + La fonction de corrélation permet de mesurer la ressemblance entre échantillons voisins : \[ \gamma_x(n,k) = E(X_nX_{n+k}) \] @@ -46,7 +46,7 @@ Schéma en boucle ouverte: \begin{figure}[H] \centering - \begin{tikzpicture} + \begin{tikzpicture}[scale=0.8,transform shape] \sbEntree{E} \node[above left] (X) at (E) {$x_n$}; \draw (E.east) -- ++(-2em,0) (E.south) -- ++(0,4pt) ; @@ -67,7 +67,7 @@ Schéma en boucle ouverte: \end{figure} \begin{figure}[H] \centering - \begin{tikzpicture} + \begin{tikzpicture}[scale=0.8,transform shape] \sbEntree{E} \sbBlocL{Dc}{Décodeur entropique}{E} \sbBlocL{Di}{Desindexation}{Dc} @@ -238,20 +238,6 @@ Les fonctions de corrélations estimées ainsi que les prédicteurs seront diff Pour résoudre ce problème le codeur va comprendre un décodeur ``local'' qui va permettre d'estimer $\tilde{x}_{n-M} ... \tilde{x}_{n-1}$. Ensuite $\gamma_x$ et le prédicteurs seront estimée à partir de $\tilde{x}$ et non de $x$. -\begin{figure}[H] - \centering - \begin{tikzpicture}[thick,scale=0.9, every node/.style={scale=0.9}] - \end{tikzpicture} - \caption{Utilisation d'un décodeur local} -\end{figure} - -\begin{figure}[H] - \centering - \begin{tikzpicture} - \end{tikzpicture} - \caption{Décodeur distant} -\end{figure} - On montre qu'avec ce schéma les erreurs de quantification ne s'accumule pas. \[