diff --git a/455-Codage_Sources/Cours/chap3.tex b/455-Codage_Sources/Cours/chap3.tex
index 1baf531..3968195 100644
--- a/455-Codage_Sources/Cours/chap3.tex
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@@ -8,7 +8,7 @@ L'idée du codage prédictif est d'utiliser les corrélations (ressemblances) te
 
 On considère une source $X$ qui émet un signal constitué de $x_1,\dots,x_N$ considérés comme une réalisation d'une suite de variables aléatoires $X_1,\dots,X_N$ de moyenne nulle.
 
-%\img{0.5}{3/1/1}
+
 
 La fonction de corrélation permet de mesurer la ressemblance entre échantillons voisins :
 \[ \gamma_x(n,k) = E(X_nX_{n+k}) \]
@@ -46,7 +46,7 @@ Schéma en boucle ouverte:
 
 \begin{figure}[H]
   \centering
-  \begin{tikzpicture}
+  \begin{tikzpicture}[scale=0.8,transform shape]
     \sbEntree{E}
     \node[above left] (X) at (E) {$x_n$};
     \draw (E.east) -- ++(-2em,0) (E.south) -- ++(0,4pt) ;
@@ -67,7 +67,7 @@ Schéma en boucle ouverte:
 \end{figure}
 \begin{figure}[H]
   \centering
-  \begin{tikzpicture}
+  \begin{tikzpicture}[scale=0.8,transform shape]
     \sbEntree{E}
     \sbBlocL{Dc}{Décodeur entropique}{E}
     \sbBlocL{Di}{Desindexation}{Dc}
@@ -238,20 +238,6 @@ Les fonctions de corrélations estimées ainsi que les prédicteurs seront diff
 
 Pour résoudre ce problème le codeur va comprendre un décodeur ``local'' qui va permettre d'estimer $\tilde{x}_{n-M} ... \tilde{x}_{n-1}$. Ensuite $\gamma_x$ et le prédicteurs seront estimée à partir de $\tilde{x}$ et non de $x$.
 
-\begin{figure}[H]
-  \centering
-  \begin{tikzpicture}[thick,scale=0.9, every node/.style={scale=0.9}]
-  \end{tikzpicture}
-  \caption{Utilisation d'un décodeur local}
-\end{figure}
-
-\begin{figure}[H]
-  \centering
-  \begin{tikzpicture}
-  \end{tikzpicture}
-  \caption{Décodeur distant}
-\end{figure}
-
 On montre qu'avec ce schéma les erreurs de quantification ne s'accumule pas.
 
 \[