451 ajout sur les SA
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@ -104,8 +104,64 @@ On considère les signaux aléatoire à des instants particuliers, fixé.
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\end{itemize}
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\end{defin}
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\subsection{Stationnarité et ergodicité}
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\begin{prop}
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Si un SA est à la fois stationnaire et ergodique les moyennes temporelles et statistiques sont égales.
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L'ensemple des processus stochastique,stationnaire, ergodique peux être obtenu à partir d'une seule trajectoire allant de $-\infty$ à $+\infty$.
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\end{prop}
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\begin{prop}
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Un SASE au second ordre est tel que:
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\[
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m_x = E[X(t)]=\overline{x(t)}=m_x
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\]
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et
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\[
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\gamma_{xx}(\tau) = E[X(t)X^{*}(t-\tau)]=\overline{x(t)x^{*}(t-\tau)} = C_{xx}^p(\tau)
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\]
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\end{prop}
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\section{Corrélation et densité spectrale de puissance}
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Ici on s'interesse la répartition de la puissance d'un SA en fonction de la fréquence (idem que la DSE pour des signaux à énergie finie). On se restreint à des SAS du 2nd ordre.
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\paragraph{Notation} :
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$x(t,\omega)$ représente le SA ou une des ses réalisation \\
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$X(f)$ représente la TF d'un signal $x$ sous réserve d'existence.
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\begin{thm}[Wiener-Kintchine]
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\[
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TF[\gamma_{xx}]=\Gamma_{XX}(f) = \text{ dsp de x(t)}
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\]
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\end{thm}
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\begin{prop}[Cas du TC]
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\begin{align*}
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\Gamma_{xy}(f) &= \int_\R \gamma_{xy}(\tau) e^{-j2\pi ft} \d t\\
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\gamma_{xy}(\tau) & =\int_\R \Gamma_{xy}(f) e^{j 2\pi f\tau} \d f\\
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\gamma_{xy}(0) & = \int_\R \Gamma_{xy}(f) \d f = \text{ puissance (statistique)}\\
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\end{align*}
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\end{prop}
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\begin{prop}[Cas du TD]
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\begin{align*}
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\Gamma_{xy}(f) &=\sum \gamma_{xy}[k] e^{-j 2 \pi fk}\\
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\gamma_{xy}[\tau] & = \int_{-1/2}^{1/2} \Gamma_{xy}(f)e^{j 2\pi f k} \d f\\
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P_x = \gamma_{xx}[0] &= \int_{-1}^{1} \Gamma_{xx}(f)df
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\end{align*}
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\end{prop}
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\begin{exemple} cf TP1
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\end{exemple}
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\begin{prop}
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\begin{itemize}
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\item $|\gamma_{xy}(\tau)| \le \gamma_{xx}(0) =P_x$
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\item $\gamma_{xx}(-\tau)= \gamma_{xx}(\tau)^* \implies \Gamma_{xx}(f) \in \R$
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\item $\Gamma_{xx}(f)>0$
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\end{itemize}
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\end{prop}
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\begin{rem}
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très souvent on a $\gamma_{xx}(\tau) \xrightarrow[+\infty] |m_x|^2$ , ce qui signifie qu'on a aps d'effet ``mémoire'' àl'infini. Si $m_x \neq 0$ la DSP comporte une raie à l'origine de valeur $m_x$.
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\end{rem}
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\section{Periodogramme}
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\section{Signaux aléatoire particulier}
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\subsection{SA indépendants}
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\subsection{SA décorrélés}
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