From 347199d1e9d90c6a74607d1d096b4cf4fc7ca670 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Pierre-antoine Comby Date: Fri, 29 Mar 2019 16:10:02 +0100 Subject: [PATCH] 433 lundi 25/10 --- .../Cours/chap24.tex | 77 +++++++++++++++++++ .../Cours/main.tex | 1 + 2 files changed, 78 insertions(+) create mode 100644 433-Electronique_transmission_numerique/Cours/chap24.tex diff --git a/433-Electronique_transmission_numerique/Cours/chap24.tex b/433-Electronique_transmission_numerique/Cours/chap24.tex new file mode 100644 index 0000000..5d3c609 --- /dev/null +++ b/433-Electronique_transmission_numerique/Cours/chap24.tex @@ -0,0 +1,77 @@ +\documentclass[main.tex]{subfiles} +\begin{document} +Dans cette partie on étudie l'influence du canal sur le signal. +\subsection{Caractéristique du canal} +On choisit d'étudier un canal : +\begin{itemize} +\item linéarie et invariant (caractérisé par sa réponse impulsionnelle $g(t)$, sa réponse fréquentielle $G(f)$ ...) +\item bruité par un bruit $n(t)$ additif. +\item de type passe-bas et de bande $B$. + \item associé à un filtre de réception de réponse impulsionnelle $g_r(t)$. +\end{itemize} + +Le signal recu et filtré par le fitre de réception: +\begin{align*} + r(t) &= g_r(t) \star h(t) \star e(t) + g_r(t)\star n(t)\\ + &= g_r(t) \star h(t) \star \sum_{k}^{}a_kg(t-kT)+ b(t) + &= \sum_{k}^{}a_ky(t-kT)+b(t) +\end{align*} +$b(t)$ représente la contribution totale du bruit après filtrage. + +\begin{prop} + On considère que le bruit est additif blan gaussien (BABG) àmoyenne nulle et de variance $\sigma^2$ + \[_B(b) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}e^{\frac{-b^2}{2\sigma^2}}\] +\end{prop} +\begin{prop} + Le filtre de reception peux être optimiser afin de maximiser le rapport signal sur bruit après réception: + \[ + G_r^{opt}=(G(f).H(f))^* + \] +\end{prop} +\begin{proof} + +\end{proof} +Ainsi après échantillonnage à l'instant de décision on a : +\[ + r(t_0+nT) = \sum_{k}^{}a_ky(t_0+nT-kT)+b(t_0+nT)= d(t) +\] +soit: +\[ + r(t_0+nT) = a_ny(t_0)+\sum_{k\neq n}^{}a_ky(t_0+(n-k)T)+b(t_0+nT) +\] +\begin{defin} + On défini le terme d'interférence entre symbole comme: + \[ +IES = \sum_{k\neq n}^{} a_k y(t_0+(n-k)T) +\] +Que l'on peux exprimer comme: +\[ + \sum_{k\neq n}^{} a_k y(t_0+(n-k)T) = \sum_{k}^{}a_kg_r(t_0+nT)\star h(t_0+nT)\star g(t_0+(n-k)T) +\] +\end{defin} + +\begin{prop} + En considérant un récepteur parfaitement synchronisé on souhaite qu'à l'instant de prise de décision : + +\[ + r(t_0+nT) = a_n y(t_0)+ b(t_0+nT) +\] +Soit $IES = 0 $ +\end{prop} + +\begin{rem} + Dans le cas d'un filtre de réception optimal, et pour une synchronisation parfaite, l'annulation de l'IES consiste à choisir une forme d'impulsion compatible avec le canal et telle que l'IES soit nulle. +\end{rem} +\subsection{Premier critère du Nyquist} +\subsection{Impulsion de Nyquist} +\subsection{Capacité de canal} + + + + + +\end{document} +%%% Local Variables: +%%% mode: latex +%%% TeX-master: "main" +%%% End: diff --git a/433-Electronique_transmission_numerique/Cours/main.tex b/433-Electronique_transmission_numerique/Cours/main.tex index 0b215a8..26f1360 100644 --- a/433-Electronique_transmission_numerique/Cours/main.tex +++ b/433-Electronique_transmission_numerique/Cours/main.tex @@ -87,6 +87,7 @@ Il y a donc un compromis à faire entre bande passante et rapport signal sur bru \section{Choix d'un code en bande de base} \subfile{chap23.tex} \section{Transmission dans un canal en bande de base (non bruité)} +\subfile{chap24.tex}