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\documentclass [../main.tex] { subfiles}
2018-12-05 20:38:40 +01:00
\begin { document}
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\subsection * { Exercice 1 : Représentation d'état de correcteurs analogiques}
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\noindent 1- Correcteur à avance de phase
On considère le circuit suivant :
\noindent a) Établissons les différentes relations entrée sorties de chaque composants:\\
\begin { itemize}
\item $ u = Ri $
\item $ u _ 2 = R _ 2 i _ 2 $
\item $ u _ 1 = R _ 1 i _ 1 $
\item $ u _ 3 = R _ 3 i _ 3 $
\item $ i _ c = C \frac { d u _ c } { dt } $
\end { itemize}
\bigbreak
On se propose ensuite de construire un modèle d'état de vecteur d'état $ x \in \mathbb { R ^ n } $ tel que : $ \dot { x } ( t ) = Ax ( t ) + B e ( t ) $ équation d'état.\\
Équation d'observation : $ s ( t ) = Cx ( t ) + De ( t ) $ \\
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La loi des nœuds donne :
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\begin { itemize}
\item $ i _ 2 = i _ 1 + i _ 3 $
\item $ i = i _ 2 $
\item $ i _ c = i _ 3 $
\end { itemize}
\bigbreak
La loi des mailles donne :
\begin { itemize}
\item $ e = u $
\item $ u _ 2 + u _ 1 + s = 0 $
\item $ u _ 2 + u _ 3 + u _ c = 0 $
\end { itemize}
On obtient en recoupant judicieusement l'équation d'état : \\
$ \dot { u _ C } = \frac { - 1 } { R _ 3 C } u _ C - \frac { R _ 2 } { RR _ 3 } e = Au _ C + B e $ \\
Et l'équation d'observation : $ s = \frac { - R _ 1 } { R _ 3 } u _ C - ( \frac { R _ 1 R _ 2 } { RR _ 3 } + \frac { R _ 1 + R _ 2 } { R } ) e = Cu _ C + De $
\noindent 2 et 3 à faire .
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\subsection * { Exercice 2 : association de systèmes}
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On considère les deux systèmes (S1) et (S2) respectivement décrits par les représentation d'état :
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\begin { align*}
(S1)\left \{ \begin { matrix}
\dot { x_ 1} = A_ 1x_ 1 + B_ 1u_ 1\\
y_ 1 = C_ 1x_ 1 + D_ 1 u_ 1
\end { matrix} \right .\\
(S2)\left \{ \begin { matrix}
\dot { x_ 2} = A_ 2x_ 2 + B_ 2u_ 2\\
y_ 2 = C_ 2x_ 2 + D_ 2 u_ 2
\end { matrix} \right .
\end { align*}
\begin { enumerate}
\item On place les deux systèmes (S1) et (S2) en série selon le schéma suivant :
\begin { center}
\includegraphics [scale=0.5] { TD5-1.png}
\end { center}
On a donc la relation de connections : $ y _ 1 = u _ 2 $ .\\
On en déduit les relations de connections suivantes :
\begin { align*}
\dot { x_ 2} & = A_ 2x_ 2+B_ 2(C_ 1x_ 1+D_ 1u_ 1)\\
y_ 2 & = C_ 2x_ 2+D_ 2(C_ 1x_ 1+D_ 1u_ 1)\\
\dot { x_ 1} & = A_ 1x_ 1+B_ 1u_ 1\\
\end { align*}
On obtient donc l'équation d'état suivante :\\
\begin { align*}
\begin { pmatrix}
\dot { x_ 1} \\ \dot { x_ 2} \end { pmatrix} & = \begin { pmatrix}
A_ 1& 0\\ B_ 2C_ 1 & A_ 2\end { pmatrix} .\begin { pmatrix}
x_ 1\\ x_ 2\end { pmatrix} + \begin { pmatrix}
B_ 1\\ B_ 2D_ 1\end { pmatrix} u_ 1
\intertext { On pose donc :}
x_ 3 & = \begin { pmatrix} \dot { x_ 1} \\ \dot { x_ 2} \end { pmatrix}
\intertext { Et on a donc comme équation d'observation avec $ y _ 3 = y _ 2 $ }
y_ 3 & = \begin { pmatrix}
D_ 2C_ 1 & C_ 2\end { pmatrix} x_ 3 +D_ 2D_ 1 u_ 1
\end { align*}
\item On place ensuite (S1) et (S2) en parallèle selon le schéma suivant :
\begin { center}
\includegraphics [scale=0.5] { TD5-2.png}
\end { center}
On a donc comme relations de connections :
\begin { align*}
u_ 4 & = u_ 1 = u_ 2\\
y_ 4 & = y_ 2 + y_ 4
\end { align*}
On veut comme équation d'état une forme : $ \dot { x _ 4 } = A _ 4 x _ 4 + B _ 4 u _ 4 $ , avec $ x _ 4 $ à déterminer.\\
Comme on a $ \dot { x _ 1 } = A _ 1 x _ 1 + B _ 1 u _ 1 $ et $ \dot { x _ 2 } = A _ 2 x _ 2 + B _ 2 u _ 2 $ , et que $ u _ 4 = u _ 1 = u _ 2 $ . On peut directement se ramener à :
\begin { align*}
\begin { pmatrix}
\dot { x_ 1} \\ \dot { x_ 2} \end { pmatrix} & = \begin { pmatrix}
A_ 1& 0\\ 0& A_ 2\end { pmatrix} .\begin { pmatrix}
x_ 1\\ x_ 2\end { pmatrix} + \begin { pmatrix}
B_ 1\\ B_ 2\end { pmatrix} u_ 4\\
& =A_ 4 x_ 4 + B_ 4 u_ 4
\intertext { En posant $ x _ 4 = \begin { pmatrix }
x_ 1\\ x_ 2\end { pmatrix} $ }
\intertext { De plus en sommant les equations sur $ y _ 1 $ et $ y _ 2 $ :}
y_ 4 & = C_ 1x_ 1 + C_ 2 x_ 2 + (D_ 1 + D_ 2) u_ 4\\
& = \begin { pmatrix}
C_ 1& C_ 2\end { pmatrix} .\begin { pmatrix}
x_ 1\\ x_ 2\end { pmatrix} + (D_ 1+D_ 2)u_ 4\\
& = C_ 4 x_ 4 + D_ 4 u_ 4
\end { align*}
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On a donc une équation d'observation en $ x _ 4 $ et $ y _ 4 $
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\item On asservie la structure (S3) précédente avec une retour unitaire comme sur le schéma suivant :\\
\begin { center}
\includegraphics [scale=0.5] { TD5-3.png}
\end { center}
On a comme relation de connections :\\
\begin { align*}
u_ 3 & = u_ 5 -y_ 5\\
y_ 3 & = y_ 5
\intertext { on a donc en remplaçant dans l'équation d'observation du système 3 :}
y_ 5 & = C_ 3 x_ 3 + D_ 3(u_ 5 - y_ 5)
\intertext { ATTENTION! Dans el cas général ce sont des matrices et non commutable :}
(\mathbb { 1} + D_ 3)y_ 5 & = C_ 3x_ 3 + D_ 3 u_ 5
\intertext { si $ \mathbb { 1 } + D _ 4 $ est inversible :}
y_ 5 & = (\mathbb { 1} + D_ 3)^ { -1} C_ 3 x_ 3 + (\mathbb { 1} + D_ 3)^ { -1} D_ 3 u_ 5\\
& = C_ 5 x_ 3 + D_ 5 u_ 5
\end { align*}
On parle ici de boucle de rétroaction bien posée. Ceci est notre équation d'observation si $ x _ 3 = x _ 5 $ .\\
Si l'on remplace dans l'équation d'état de (S3) :
\begin { align*}
\dot { x_ 3} & = A_ 3 x_ 3 + B_ 3(u_ 5 - y_ 5)\\
& = A_ 3 x_ 3 + B_ 3u_ 5 - B_ 3((\mathbb { 1} + D_ 3)^ { -1} C_ 3 x_ 3 + (\mathbb { 1} + D_ 3)^ { -1} D_ 3 u_ 5)\\
& = (A_ 3 - B_ 3(\mathbb { 1} + D_ 3)^ { -1} C_ 3)x_ 3 + B_ 3(\mathbb { 1} - (\mathbb { 1} + D_ 3)^ { -1} D_ 3)u_ 5\\
& = A_ 5 x_ 5 + B_ 5 u_ 5
\end { align*}
On obtient donc l'équation d'état avec $ x _ 5 = x _ 3 $ . Pour cette question, il ne reste plus qu'à exprimer les termes de (S3) en fonction de ceux de (S2) et (S1).\\
\item Dans celle-ci, on boucle le système (S4), il suffit donc de reprendre les mêmes calcules que dans la question précédent avec un changement d'indice. Il suffit ensuite d'exprimer les termes de (S4) en fonction de ceux de (S2) et (S1).\\
\item On place le système (S1) sur la chaine directe et (S2) sur la chaîne de retour comme le montre le schéma suivant :\\
\begin { center}
\includegraphics [scale=0.5] { TD5-4.png}
\end { center}
On a les deux relations de connections :\\
\begin { align*}
y_ 1 & = y_ 6 = u_ 2\\
u_ 1 & = u_ 6 - y_ 2
\end { align*}
Puisque l'on a une expression de $ y _ 6 $ directement depuis l'équation d'observation de (S1) :
\begin { align*}
y_ 6 & = y_ 1 = C_ 1 x_ 1 + D_ 1 (u_ 6 -y_ 2)\\
(\mathbb { 1} + D_ 1D_ 2)y_ 6 & = C_ 1x_ 1 + D_ 1C_ 2x_ 2 + D_ 1 u_ 6\\
\intertext { donc si $ ( \mathbb { 1 } + D _ 1 D _ 2 ) $ est inversible :}
y_ 6 & = (\mathbb { 1} + D_ 1D_ 2)^ { -1} C_ 1 x_ 1 + (\mathbb { 1} + D_ 1D_ 2)^ { -1} D_ 1C_ 2 x_ 2 + (\mathbb { 1} + D_ 1D_ 2)^ { -1} D_ 1 u_ 6\\
& = \begin { pmatrix}
(\mathbb { 1} + D_ 1D_ 2)^ { -1} C_ 1 & (\mathbb { 1} + D_ 1D_ 2)^ { -1} D_ 1C_ 2\end { pmatrix} . \begin { pmatrix}
x_ 1\\ x_ 2\end { pmatrix} + (\mathbb { 1} + D_ 1D_ 2)^ { -1} D_ 1 u_ 6\\
& = C_ 6 x_ 6 + D_ 6 u_ 6
\end { align*}
On pose donc $ x _ 6 = \begin { pmatrix } x _ 1 \\ x _ 2 \end { pmatrix } $ . Déterminons alors l'équation d'état composante par composante :
\begin { align*}
\dot { x_ 1} & = A_ 1 x_ 1 + B_ 1 u_ 1\\
& = A_ 1 x_ 1 +B_ 1(u_ 6 -y_ 2)\\
& = A_ 1 x_ 1 - B_ 1 C_ 2x_ 2 - B_ 1 D_ 2 y_ 6 + B_ 1 u_ 6\\
\intertext { En remplaçant par l'équation d'observation de (S6) :}
\dot { x_ 1} & = \begin { pmatrix} A_ 1& - B_ 1 C_ 2\end { pmatrix} x_ 6 - B_ 1 D_ 2 C_ 6 x_ 6 + (B_ 1-D_ 6) u_ 6
\intertext { Et pour la deuxième :}
\dot { x_ 2} & = A_ 2 x_ 2 + B_ 2u_ 2\\
& = A_ 2 x_ 2 +B_ 2 y_ 6\\
& = \begin { pmatrix}
A_ 1 - B_ 1C_ 2\end { pmatrix} x_ 6 + B_ 2D_ 6 u_ 6
\intertext { Ainsi, en recoupant ces deux composantes on a le système d'état :}
\dot { x_ 6} & = \begin { pmatrix}
A_ 1 + B_ 1D_ 2(\mathbb { 1} + D_ 1D_ 2)^ { -1} C_ 1 & -B_ 1C_ 2-B_ 1D_ 2(\mathbb { 1} + D_ 1D_ 2)^ { -1} D_ 1C_ 2\\
B_ 2(\mathbb { 1} + D_ 1D_ 2)^ { -1} C_ 1 & A_ 2-B_ 2(\mathbb { 1} + D_ 1D_ 2)^ { -1} D_ 1C_ 2
\end { pmatrix} x_ 6 + \begin { pmatrix}
B_ 1-(\mathbb { 1} + D_ 1D_ 2)^ { -1} D_ 1\\
B_ 2(\mathbb { 1} + D_ 1D_ 2)^ { -1} D_ 1
\end { pmatrix} u_ 6\\
& =A_ 6 x_ 6 + B_ 6 u_ 6
\end { align*}
Attention : résultat risqué.
\end { enumerate}
\end { document}