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Leopold Clement 2021-08-25 17:49:40 +02:00
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@ -196,7 +196,7 @@ On quantifie la qualité d'un état de la manière suivante\begin{equation}
\label{eq:modèle:récompense}
\end{equation}
Ains on favorise les situations où il y a peu de retransmissions, des \rtt{} faibles, et une équité entre les capteurs.
L'équité\cite[jainQuantitativeMeasureFairness1998] s'assure qu'aucun capteur n'utilise plus de ressources que les autres.
L'équité\cite{jainQuantitativeMeasureFairness1998} s'assure qu'aucun capteur n'utilise plus de ressources que les autres.
\section*{Implémentation}
On utlise un module \python{} nommé \coapthon{} qui implémente la majorité du protocole \coap{} de base, auquel on ajoute notre couche d'apprentissage.